Андрей Тян: ИИ поможет изменить стройку в России

С какими главными вызовами сейчас сталкивается строительная отрасль?

Ключевые — это дефицит кадров и недостаточно высокая эффективность существующих сотрудников, а значит, и процессов. Это не острый кризис, который может быстро разрешиться, а проблема, которая останется в отрасли как минимум на несколько лет. Цены на имеющихся специалистов растут, конкуренцию выдержать сложно. Не нужно забывать и о демографической яме, в которой находится страна. Именно потому, что на рынке не хватает людей, нужно делать ИТ-решения более эффективными — в частности, за счет использования технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Каким образом ИИ может решить проблему нехватки кадров?

ИИ может взять на себя рутинные, стандартизированные функции, разгрузив от них людей. ИИ эффективно помогает обрабатывать и собирать большие объемы данных, тем самым ускоряя многие процессы. В целом, многое из того, что делает человек, можно делегировать технологиям.

Первый вектор — управление проектами. По отдельным оценкам, к 2030 году на 80% этим может заниматься ИИ. Решения на основе нейросетей могут контролировать бюджет и человеческие ресурсы — например, отслеживать ход работ на площадке в режиме реального времени или расходование бюджета на стройматериалы. Внедрение «умных» датчиков и камер позволяет вовремя отслеживать ошибки и непредвиденные ситуации и оперативно исправлять их.

Второе направление — аналитика и мониторинг рынка. ИИ-модели, обученные на корректных данных, могут анализировать сведения одновременно из нескольких источников и давать четкие прогнозы — по ценам, срокам, логистике. Это позволит принимать более эффективные управленческие решения девелоперам и проводить оптимальное территориальное планирование — представителям госсектора.

Наконец, ИИ незаменим для отслеживания безопасности строительства, а это одна из самых актуальных и больных тем сегодня. С помощью тех же «умных» камер можно контролировать, соблюдают ли рабочие правила на площадке, правильно ли используется оборудование. Датчики на основе ИИ могут быстро отключать технику, чтобы избежать перегрузок и неисправностей.

Может ли ИИ полностью заменить человека в строительстве?

Там, где речь идет о рутинной механической работе, это возможно. Например, та же обработка данных или обслуживание клиента через колл-центр. Но, конечно, в том, что касается интеллектуального, творческого труда, например, проектирования, ИИ может только выступать помощником и партнером.

На каких этапах строительства может применяться ИИ?

На всех — от проектирования до эксплуатации. Это могут быть инженерные изыскания и оценки градостроительного потенциала, закупка стройматериалов, контроль работ и соблюдение безопасности на стройплощадке. ИИ помогает оптимизировать инвестиционно-строительный цикл без дополнительных трудовых ресурсов, формировать четкую и быструю аналитику в виде интуитивных дашбордов, в конечном итоге сокращать стоимость строительства.

ИИ очень важен для планирования территорий, чтобы избегать точечной застройки. Ведь нейросеть может в считанные секунды проанализировать карту и просчитать нужное число детских садов, больниц, жилых домов, а также их оптимальную удаленность друг от друга.

Можете привести примеры, как это работает?

Искусственный интеллект на сегодняшний день внедряется во многих процессах строительных организаций. К примеру, в цифровизации закупок ИИ помогает найти лучшую цену заказчику и заявиться в максимальное количество торгов — предлагающей стороне; есть ИИ-решения для цифрового «протоколирования» совещаний; и т. д.

Мы в Аметист также ведем разработку ИИ-помощника для принятия управленческих решений в строительных проектах. Совсем скоро он сможет помочь решить проблемы, связанные с нехваткой ресурсов, срывом сроков, оптимальным планированием работ, и т. д. Планируем презентовать его этим летом.

Однако пока что мы только в начале пути — только начинаем понимать все возможности ИИ для строительной сферы. В будущем ИИ станет помощником в принятии управленческих решений на всех уровнях: для руководства региона в части территориального планирования, а для строительных организаций — в части принятия оптимальных решений по планированию ресурсов. Конечные пользователи, люди, смогут получить жилье, офисы и социальные объекты быстрее, дешевле и, если так можно выразиться, максимально идеальными для жизни, работы, учебы, спорта и здоровья.

Многие ли строительные компании используют ИИ?

Строительная отрасль в России быстро цифровизуется, но пока технология ИИ не получила широкого распространения. Сложность состоит в том, что отрасль очень консервативна и многогранна, а также работает с реальными физическими объектами. Уверен, через несколько лет ситуация изменится, и мы в Аметист этому помогаем, поддерживая и развивая перспективные IT-стартапы.

Как выглядит футуристический сценарий использования ИИ на стройке?

Не футуристический, а абсолютно реальный: каждый субподрядчик или прораб будет иметь доступ к опыту самого лучшего генерального директора строительной компании. И за счет этого все процессы станут намного более эффективными.

Все дома рано или поздно станут «умными», эти системы уже сейчас активно внедряются в девелопменте. ИИ будет управлять жизнеобеспечением зданий, мониторить безопасность и энергоэффективность. В Москве уже реализована концепция «умной» строительной площадки, где используется сразу несколько технологий на основе ИИ. Это и системы контроля работы, и датчики мониторинга окружающей среды, и управление отходами, и беспилотники. В столице также разработан цифровой двойник мегаполиса, комплексная управленческая платформа на базе ИИ, которая отражает все изменения и процессы в городе.

Какие проблемы с внедрением ИИ могут возникнуть?

В первую очередь, необходимо разобраться с нормативным регулированием сбора данных и контролем качества данных. Это то, что сейчас волнует бизнес во всем мире, — как защищать и как оценивать информацию, генерируемую нейросетями. Мы, к примеру, создаем R&D лабораторию для изучения и адаптации новых технологий — и собираемся решить эту задачу.