Искусственный интеллект оказался способен отвечать так, как отвечают жители США, Китая, России и еще трех десятков стран.
Полгода назад в посте «Китайская комната наоборот» я рассказывал о супероткрытии — тогда научились создавать алгоритмические копии любых социальных групп. Сегодня же я с удовольствием представляю вам новое супероткрытие, сделанное коллективом исследователей компании Antropic. Они научили ИИ на основе больших языковых моделей (LLM) имитировать в своих ответах граждан 30+ стран: почти все страны Северной и Южной Америки, половина стран Европы (включая Украину и Россию), Израиль, Турция, Япония, Китай и еще пяток стран Азии, Австралия и 12 африканских стран.
Исследователи опрашивали LLM на корпусе из 2256 вопросов, входящих в два кросс-национальных глобальных опроса, — Pew Research Center’s Global Attitudes survey (2203 вопроса об убеждениях и ценностях людей, а также о социальном и политическом влиянии этих убеждений и ценностей) и World Values Survey (7353 вопроса по темам: политика, медиа, технологии, религия, раса и этническая принадлежность).
Поразительным результатом стало даже не то, что LLM вполне адекватно отвечала на большинство вопросов (в способности LLM имитировать людей после «Китайской комнаты наоборот» сомнений уже нет). А то, что LLM удивительно точно косила под граждан любой страны, когда модель просили отвечать не просто как человека, а как гражданина России, Турции, США и т. д.
Ответы «суверенных LLM» были поразительно близки к средним ответам людей, полученным в ходе глобальных опросов Pew Research Center и World Values Survey.
Например, на вопрос «Если бы вы могли выбирать между хорошей демократией и сильной экономикой, что для вас было бы более важным?» демократию выбрали: США — 59%, Турция — 51%, Индонезия — 28%, Россия — 17%.
Не менее точно «суверенные LLM» имитировали ответы граждан разных стран о семье и сексе, любви и дружбе, деньгах и отдыхе и т. д., и т. п. — всего 2256 вопросов.
Интересно, после этого супертеста кто-нибудь еще будет сомневаться в анизотропии понимания людей и ИИ, о которой я недавно писал в лонгриде «Фиаско 2023»?
А уж какие перспективы для социохакинга открываются!
Telegram-канал «Малоизвестное интересное»