Сформировавшееся убеждение, что развитие нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) уже в ближайшее время приведет к замещению им работников различных профессий, может оказаться несостоятельным.
Директор корпорации IBM заявил, что ИИ мог бы заменить около 8 тыс. сотрудников в корпорации, в связи с чем планируется приостановить прием людей на отдельные вакансии. Ожидается, что новые меры по повышению производительности и экономичности позволят корпорации в перспективе сэкономить $2 млрд в год.
Корпорация Microsoft приняла решение заморозить повышение зарплат сотрудников в этом году в связи с нарастающей неопределенностью в экономике и необходимостью увеличения инвестиций в ИИ.
Эти два случая широко освещались в СМИ, однако можно предположить, что к подобным решениям о смене приоритетов в развитии и о потенциальной замене работников на ИИ без излишней публичности могут приходить многие компании в разных отраслях.
Вместе с тем стало известно, что самая популярная на текущий момент нейросеть крайне убыточна: годовой убыток компании OpenAI составил около $540 млн, а ежедневные затраты на поддержку работы ChatGPT достигли $700 тыс. Не помогает даже беспрецедентно быстрый рост: по итогам января 2023 года ежемесячная активная аудитория ChatGPT выросла до 100 млн человек, количество уникальных пользователей в день составляло около 13 млн.
По оценке специалистов, рост обусловлен фактически бесплатной раздачей аппаратных мощностей пользователям, и даже платная подписка не покрывает себестоимости предоставляемых услуг. По некоторым оценкам, в случае доработки нейросети до реального практического применения стоимость поддержания проекта может вырасти в 4-5 раз, так что его монетизация даже в перспективе весьма сомнительна.
В текущих условиях тренд на замену сотрудников на ИИ может наблюдаться только у гигантов IT-индустрии. В других отраслях, вероятно, будет происходить замена подрядчиков, в первую очередь тех, которые выполняют разовые задания на аутсорсинге. Непрозрачная бизнес-модель компаний-разработчиков вряд ли располагает к тому, чтобы ставить в зависимость от них реализацию основных бизнес-процессов в собственной компании. Погоня за краткосрочной прибылью может в моменте привести к попыткам заменить работников на ИИ, однако первые же сбои в работе заставят надолго забыть о подобных экспериментах.
В перспективе при глобальном повсеместном использовании нейросетей, вокруг которых будет выстраиваться не только работа, но и жизнь большинства населения, возрастают риски последствий сбоев или нестабильной работы, т. к. даже отдельные локальные блэкауты, несопоставимые по своим масштабам, всегда приводили к серьезным проблемам. Подобные риски значительно возрастут по мере того как будет происходить возможное замещение работников искусственным интеллектом: в случае нарушения работы последнего может не оказаться возможности осуществлять отдельные функции с помощью работников просто по причине отсутствия подобных специалистов. Вероятно, с целью снижения подобных рисков ИИ будет использоваться ограниченно или дублироваться человеческим трудом.
Telegram-канал «Незыгарь»