В Канаде разработали алгоритм для выявления очагов пандемий

Специалисты из канадского университета Монреаля в своей научно-исследовательской работе, опубликованной в New Atlas, рассказали, что им удалось создать алгоритм на основе искусственного интеллекта, который умеет давать прогнозы появления вирусных очагов, за которым необходимо осуществлять контроль. Об этом сообщает Gismeteo.

Благодаря этому станет возможным вовремя замечать вспышки инфекций, передающихся от животных к человеку, или предотвращать глобальные пандемии, как, например, COVID-19.

Разработанная учеными из Канады модель на протяжении трех лет и десяти тысяч часов вычислений позволила определить порядка 80 тысяч возможных взаимодействий вирусов с их хозяевами, а машинное обучение позволило алгоритму вычислить все жизнеспособные сочетания на основе оценки нескольких тысяч млекопитающих и вирусов.

В работе исследователями был задействован один из самых крупных открытых наборов данных под названием CLOVER, а также ряд других баз данных.

Наибольшее внимание ученые уделили 20 вариантам вирусов, вызвавших опасение относительно возможности распространения на людей. Так, специалисты оказались поражены тем, что вирус эктромелии, характерный для грызунов, оказался одним из тех, за которым стоит вести наблюдение.

ИИ также позволил ученым выявить регионы, где существует наибольший риск появления новых взаимодействий вирусов и хозяев, в их числе оказались бассейн Амазонки и часть африканского континента, находящаяся к югу от пустыни Сахара.